Alleima utvecklar algoritmer för spårbarhet i krävande industrimiljöer
Som deltagare i Digitala Stambanan arbetar Alleima med att utveckla metoder och algoritmer för att möjliggöra individuell spårbarhet i komplexa produktionsmiljöer. Genom nya lösningar för märkning och digital inläsning stärks förutsättningarna för minskat svinn och effektivare processer – ett arbete som nu pågår och som successivt ger tydliga resultat.
– Vi har jämfört olika metoder för märkning och läsning, och utvecklat algoritmer för att tolka OCR på valsad stång. Vi är också på god väg att göra detsamma vid inläsning av kokiller vid götgjutning, säger Anders Ulfvin, R&D Specialist Hot Tube Manufacturing på Alleima.
Målet är att koppla samman fysisk märkning med digitala system, vilket innebär en tydlig samverkan mellan IT och OT. Genom att parallella piloter körs både hos Alleima och hos Ovako har företagen kunnat dra nytta av varandras erfarenheter. Arbetet sker i nära samverkan med Swerim, som bidrar med process- och produktkännedom samt utvecklar algoritmer för automatisk spårbarhet som nu testas och implementeras av både Alleima och Ovako.
– Våra lärdomar är en viktig grund för att införa individuell spårbarhet i verksamheten. På sikt kan vi genom att koppla process- och maskinparametrar till produktresultat höja utbytet och minska kassationerna. Det är också en bra plattform för fortsatt arbete med digitala produktpass, säger Anders Ulfvin.
Arbetet fortsätter nu med att driva införandet av individuell spårbarhet och bygga upp en dataplattform som också kan fungera som grund för digitala produktpass. Alleima ser detta som en strategisk fråga, inte bara för det egna företaget utan för hela branschen.



Recent Comments